大家好,小宜来为大家讲解下。汇编工具(汇编工具包这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
Lensm,一款基于 Go 语言开发的汇编及源代码浏览工具,可用于项目性能优化、调试等场景。作者还特地写了一篇文章,阐述了整个项目的开发
最常用的质量工具汇编!
编译器自己是怎么生成的,既然c++的编译器是c++写的?当前版本 Intel C++ 在Windows 下叫 icl.exe,Linux 下 C 编译器叫 icc,C++ 编译器叫 icpc。
先用汇编或c写c++编译器呗,再用这个简单的写个复杂的,然后再用c++编译器编译一个c++编译器!嗯,肯定是这样的!指手画脚一下,intel家的cxx compiler是icxc。
Compiler Explorer,一个C++在线编译网站,还支持很多其他语言。方便原型测试、跨编译器的兼容性测试、标准库用法测试。还能分析生成的汇编,看ASM,还能运行。
Compiler Explorer
文件有位置,进程有生命,汇编是最好的语言!汇编、C、Fortran、Pascal都学过。汇编教材是沈美禅的清华的黄本。
当初学汇编最大的目标是写病毒程序,我记得第1个仿的是大麻种子。我学汇编时也写过一个支持鼠标的汉字文本程序,编译成exe只有几KB,当时被汇编的简洁高效震撼了。都是先在自习室里,用铅笔写几大页汇编,上机再敲代码调试。
21中断,09功能号,显示字符串。21中断,4c功能号,返回dos。最后还是 int 3 最好玩。这些其实是软件中断,相当于操作系统的功能接口。但是真正的中断主要是硬件中断,嵌入式里的中断基本上是硬件中断。
8086,段地址加偏移地址,才1M的寻址。微机原理与接口技术基本上接近满分,各种8255、8253、8259、8037、8250、6264接口当初都是随手设计编程。
以往汇编里goto语句满天飞,一两个跳转你觉得容易,一千行程序随时有几百个跳转,你会看到头晕。MASM6.1之后的版本有类似高级语言的伪指令,很方便使用。
那个年代DOS下的16位汇编自由自在,现在32位64位汇编很是让人头疼。当然32位也有进步之处,EAX是AX扩展到32bit,16bit的AX又可以分成两个8bit是AH和AL,累加器A由原来8bit扩展到32bit。
在win 10+的年代,汇编语言风韵犹存,只是少了味道。俱往矣,数风流语言,还看C#……[奸笑][奸笑][奸笑]
学习汇编语言是从根本上认识和理解计算机工作过程的最好方法,通过汇编语言指令,可以清楚地看到程序在计算机中如何一步步执行,有利于更深入理解计算机的工作原理和特点,单纯地介绍计算机的硬件知识或一门高级语言的程序设计是不可能做到这点的。汇编语言把软件和硬件紧密地结合在一起,起到连接硬件和软件的桥梁作用,掌握汇编语言对今后学习其他计算机相关课程非常有利。
VisUAL 是作为一种跨平台工具开发的,可使 ARM 汇编语言的学习更加容易。除了模拟 ARM UAL 指令集的一个子集外,它还提供了汇编语言编程特有的关键概念的可视化,因此有助于使 ARM 汇编语言的编程更容易理解。
它是专门为伦敦帝国理工学院电气和电子工程系的计算机体系结构入门课程设计的教学工具。
计算机语言分类
(一)机器语言:计算机唯一可直接执行的语言。以下其他的各类语言,均需要相对应的“翻译”,将其翻译成机器代码。
(二)汇编语言:又叫“助记符”,一般用英文缩写来代替机器指令,如:加法用ADD表示,方便记忆。
(三)高级语言1--面向过程语言:C语言是此类语言,高级语言接近人类思维和习惯,如条件判断语句:if...else...(如果...反之...)。事实上,C语言是:高级语言2--面向对象语言的基础。
(四)高级语言2--面向对象语言:上个世纪八十年代,由于需要开发的软件越来越大(代码数量),对质量要求也越来越高,出现了面向对象的语言。其最重要的目的之一是:快速开发软件并保证其质量。因此,此类语言具有:代码继承、代码重用、各种类型库等。如:C++语言、Python语言、java语言等。#教育微头条# #少儿编程# #家庭教育# #育儿#
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特斯拉的程序和算法不需要它开源,国内完全可以通过:芯片破解、反汇编得到。
1,特斯拉的电机主控、VCU等等都是使用TI DSP芯片设计,而这TI的DSP的加密性能很弱,国内能破解TI DSP的公司很多,每片费用大约5000元人民币左右。
2,破解得到BIN文件后,用IDA等软件反汇编为ASM源程序即可,虽然ASM汇编文件阅读起来比C语言要麻烦一些,但是,足以让你分析到核心的算法。见图1。
3,实战案例:见图2,加拿大人:安德烈,通过破解Model 3驱动系统逆变器的软件, 把单个电动机供电改为两个电动机供电,实现1台到2台电动机的升级,除此之外,还破解了加速性能升级服务, 额外输出50Ps的功率。
芯片公司是不是伪繁荣?
2015 年中国芯片设计公司数量为 740 家,而在2021年已经有2800家。过亿元的有400多家。最大公司本来应该是海思,大概也是高通的四分之一左右。
中国芯片公司的发达,得益于芯片设计的分工和软件的高度发育。电子设计自动化EDA软件,在这方面进展发展很快,将设计过程都实现自动化,使得芯片设计公司可以很容易做出产品。
一块芯片的开发,可以分为一个地球。最里面是地核的指令集,这是最抽象的地方,它在地面深处;在此之上是软件内核,它需要很多规则和函数调用。就像是一个地幔;而最上面是硬件内核,这就是最常见、也是最敞亮的地表。
在这种情境下,ARM、RISV芯片都是地面上的原材料,通过EDA自动化设计工具,再加上引进的IP模块,就可以直接进行合成。这就是芯片级的OEM,更像是一个螺丝钉装配过程,对,就像是将组装一辆自行车。
苹果也会使用市面上各种最常见的软件,主要是EDA的四大名捕:Synopsys、Cadence、Mentor和ANSYS。但是它往往会自行组成一个工作流。从最底层的指令集开始开发。
同时使用更外一层的行为级描述的软件内核,并且自行做汇编语言转换成门逻辑电路的综合集成过程。最后才会根据接口,简单匹配到硬件。
对于苹果、高通而言,它们对于芯片级ARM的依赖,是非常之低的。只有从下向上吃透芯片的根本机理和逻辑,软件和硬件才能发挥到极致。
这跟只靠接口来实现芯片级OEM的做法,大相径庭。这是非常隐蔽的差异,而人们只能通过外部的表现来进行选择。
国内有很多Fabless或者轻量级的Design house,这些往往都集中在集中在数字电路,得益于EDA软件在数字电路的高度发育。
但是在模拟电路,软件却缺乏这样的繁荣。因为模拟电路的中间状态实在是太多,不像数字电路只有0-1切换这么简单,用软件进行抽象非常难。而且模拟电路特别怕干扰,需要处理大量的微弱信号。所谓“数电烦,模电难”,正是如此。
模拟电路其实是半导体行业的手艺活。它需要很多年的经验,中高端很难做,而且细分得很厉害。每一个产品都是细分领域,产品销量都不大。但是,可以卖很多年。比如TI有成千上万个产品线,每个产品的生命周期都很长。
而数字电路通用性很强,但迭代很快,生命周期很短。
于是全球主要模拟电路供应商就集中在德州仪表TI、亚诺德ADI等厂家。而国内在这方面,还有很长的距离要求。
尽管目前人工智能芯片,看上去很发达,但这些AI或GPU往往都是数字电路。而且在芯片设计思路,过于依赖外层进行OEM商品化,忽略了对深层奥秘的探索。
地球深处有传奇,还要继续往深处走。不怕少,怕不精#工业软件简史#
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