大家好,小宜来为大家讲解下。科技小论文800字，科技论文这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

【最新研究：强力激光首次制造“虚拟避雷针”】施普林格·自然旗下专业学术期刊《自然-光子学》最新发表一篇物理学研究论文称，朝向天空的强力激光能制造出一种虚拟避雷针，转移电击路径。这项发现可能为重要基础设施如发电站、机场、发射台等寻求更好避雷方法开拓了道路。

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（来源：中国新闻网）

最先进最前沿的科技论文都是用英语写成的，无论你是哪个国家的科学家。

翅膀说

二谈，为什么英语是一种落后的语言？也不独英语落后，是所有表音语言的落后。交流的目的是为了让对方知道自己的意思。表意语言，在交流的时候，可以通过文字让对方理解。但表音文字不行。表音文字实际上需要经过大脑的二次加工，将音与意联系起来，才能理解对方的意思。所以，我们会发现，英语以及其它表音文字有各种各样的性。性就是语言落后的典型代表。为什么词需要性？举个简单的例子，beauty和beautiful都可以表示美，但是一个是名词，一个是形容词。为了区分名词和形容词，需要在单词上添加不同的后缀来加以区别。有些跪族，这时候会大喊，啊，好高端啊，好准确啊。先别急着舔。这其实是一种落后的表现。（为什么落后后面再说。）先说说，为什么需要不同的后缀，来区别一个词的词性。汉语虽然也有词性，但其实只是借用表音语言的说法，来对词语进行分类。本质上来讲，词性之于汉语只是一个工具。但是，词性之于英语却不仅仅是一个工具，它是英语以及所有表音文字的表达内容的一部分。这就意味着，繁琐。繁琐是一种语言落后的标志。繁琐意味着信息密度低，繁琐意味着学习成本高，繁琐意味着出错的可能大，繁琐意味着很多很多。----------------但表音文字又不得不需要把词性融入词中。比如，在汉语中，这是美。高效简洁。但在英语中，it`s beauty.是错的。it`s beautiful.才是对的。为什么？为什么？为什么？为什么要这么繁琐？因为表音语言天生固有缺陷。它只表音不表意，为了让音与意对应，需要强烈地注重形式，否则容易理解错。乍看之下，这种注重形式会显得很严谨，但是语言从来不是停顿的。这种注重形式随着语言的发展，衍化，会变得越来越臃肿，越来越分裂。结果就是，凭什么，你beauty的形容词是beautiful，而ugly却是ugliness？因为语言的发展，他不会因为你某人自我以为的严谨而严谨。这种所谓的英语严谨，是一厢情愿的严谨。我们做一个假设自行车诞生了，骑车的人每次骑车前，都会细心地朝天空跪下磕三个响头。这个成为传统流传开来。很有仪式感吧。（就是某些人口中的严谨）后来，摩托车出现了，骑摩托车的人却不磕头了，他们自拍脑门三下。然后这个也变成传统流传开来。这是不是也很有仪式感。（某些人口中新的严谨）后来，汽车出现了，开车的人编造了一个新的仪式感，拍着胸口哇哇乱叫。后来，火箭出现了，宇航员上天先对着转动车撒泡尿，又是新的仪式感。但这些严谨是一种自发的行为，自发的行为越多，就会导致仪式上越来越臃肿。到了语言上，就成了你今天看到的英语中庞大的，繁琐无比的词性变化。又无聊，又臃肿。浪费时间，浪费精力。

【人脑里也有量子纠缠？（简写版）】文/陈思进

之前，我在《量子计算有多神奇（上、中、下）》三篇文章中，简介了量子计算、量子通信等相关量子科技，提及了量子计算是一种计算类型，其操作利用量子力学的现象，如叠加、干涉，以及量子纠缠等次原子粒子的特性来实现对数据的编码和操纵。从某些方面来看，量子计算具有超越经典计算的优势，被认为能够快速解决经典计算无法解决的一些问题。

虽然在过去的几十年里，量子计算只存在于理论上，不过近年的研究已经开始出现有意义的结果。在未来的5年-15年里，我们很有可能制造出一款有实用意义的量子计算机。

如在之前的文章中提到的，2020年底，潘建伟教授研究团队与中科院等科研机构合作，成功研制出的“九章”的光量子计算原型机，在特定算法上效率比现有计算机快了一亿倍，处理特定问题的速度比几年前Google公布的谷歌53比特量子计算机Sycamore（悬铃木）更快了近100亿倍！它能轻易破译所有密码，迫使现有一切密码学重新改写。

而正在进行的实现量子计算全部潜力的工作中，科学家们也在尝试窥视我们自己的大脑，研究我们的大脑跟量子计算是否有实际的联系。

由于人脑的认知与决策具有超越经典计算机的明显优势，能够快速解决经典计算机无法解决的某些问题。而最神奇的是，人脑一般只有消耗相当25瓦灯泡的能量，最高也不过50瓦，假如用经典计算机来对标的话，是不可思议的。

其实，早在80多年前，科学家薛定谔就猜想并推测，人的生命及其大脑与量子及其波函数有关系；60多前年，科学界渐渐地产生共识，心智，在某种程度上是每个电子所固有的，正如做出选择的能力所表现的那样。其中，以提出著名的“戴森球”（Dyson Sphere）弗里曼·戴森为代表；50年前，更有科学家在关于量子力学与心智的运作是否有关的论文中，明确提出了波函数由于与意识的相互作用而坍缩。

然而，虽然，该领域过去一直假设大脑存在着某种微观物理量子力学，但是缺乏实际的依据。

终于，最近，都柏林大学三一学院的物理学家研究团队在《Journal of Physics Communications》（《物理学通讯》）期刊上发表了一篇论文《非经典脑功能的实验指标》，其中明确表示，在最新研究中，他们目睹了由意识相关的大脑功能介导的纠缠，即两个独立的粒子处于联系在一起的状态。

也就是说，这和很多量子计算研究一样，我们的大脑的确运用了量子计算，那么，这就确定了大脑实际上与量子计算机有着许多共同之处。

这将开启量子认知科学的新的篇章：量子认知——一个新兴领域，应用量子理论的数学形式对认知现象进行建模，例如人脑的信息处理、语言、决策制定、人类记忆、概念和概念推理，以及人类判断和感知。

未来，科学家们将通过更多的研究，以了解大脑中这个未知的量子系统，进而有助于完全理解我们头脑中携带的量子计算机的工作原理。

……

全文：新研究表明：我们的大脑使用了量子计算

2023年元月08日写于多伦多安大略湖畔

共核心还是制成工艺的十进步！

科技一一即科学理是先导，技是支撑，而支撑的正是工艺技术！

国内重在科研上，重理论，轻工艺研究的倾向要改！当然理论无疑很重要，但工艺上无法实现，仍是纸上谈兵！恰恰工艺技术投入大，时间长，论文可公开，但国外把工艺入了核心商业机密！所以加大工艺技术的理论与实践突破上科技战的制高奌！所以，科一一一技，比翼双飞才是制胜之道！

花朵财经

中国跑出一个万亿级巨无霸，创始人是“世界芯片大王”

为中国的科技发展成绩点赞！只有实践才能写出优秀的论文。[赞][赞][赞]

诚阅ChengYue优质科技领域创作者

世界第一！中国科研论文数量超美国，质量呢？学学华为天才少年！

35:56

[what]1月19日，华中科技大学在顶刊《Science》发表研究论文！

华中科大以“Radical polymeric p-doping and grain modulation for stable, efficient perovskite solar modules”为题，在《科学》杂志发表了“高效钙钛矿”相关研究成果。

论文4位一作来自：

华中科大（2位）、南方科大（1位）、洛桑理工大学（1位）

论文通讯作者：

华中科大武汉光电国家研究中心

荣耀光副教授（2009年武大获学士学位，2019年在华科获博士学位）

李雄教授（2003年，青岛科大本科毕业，2008年武大博士毕业）

中国科学院外籍院士-米夏埃尔•格雷策尔（Michael Grätzel）。

1944年出生，瑞士国籍，物理化学家，洛桑理工学院教授，2021年当选为中科院外籍院士。

论文链接： 网页链接

科学和技术还是有很大的差距，在科学领悟的研究方面，人类神经科学的研究发现的成果令人惊叹，但是能够落地成为创新技术用来改善人类的生活的确寥寥无几，一方面科学论文与专利的数量在指数增长，但各个学科领域的创新性却在不断下降，对于目前的科学家与发明家来说，他们学习已有知识的负担更重，因此需要花费更多时间来学习，其依赖的知识体系也更加垂直，这可能是造成创新力下降的原因。

科学难以突破！颠覆性创新匮乏，科学领域怎么了？

谈到重大科学发现，我们每个人都能说出几个伟大科学家的名字，像爱因斯坦、牛顿等大科学家，过去所做出来的科学贡献，都是颠覆性划时代的，但是现如今我们人类的科学好像变得难以突破了，重大的颠覆性创新相当匮乏，那么科学领域究竟怎么了呢？

在人们的普遍认知上，科研论文和专利是推动科技界发展的重要因素，也是企业产学研结合的重要一环。但全球著名科学期刊Nature，在近日最新所发布的文章中，展示了对科研论文发展现状的悲观态度。

Nature认为，近年来科研论文数量激增，但没有颠覆性创新。文章对6个大型数据库中的4500万篇论文和390万项专利进行了分析。研究人员从不同研究领域出发，分析了1945年至2010年间科技成就的CD指数变化趋势，以此探究研究成果在颠覆性上的总体变化情况。

研究人员认为，这种颠覆性进展的缺位，反映了科技发展性质的根本性转向。此前，一种比较流行的观点认为，颠覆型研究占比的下降，是因为科技发展过程中，那些易于被发现的研究、易于完成的成就，大多已被前人完成，也就是所谓“唾手可得的果实”理论。

还有一种观点认为，各研究领域的起步、兴盛时间有先有后。本论文得出的结论，将颠覆性成果的缺失总结为了3个原因——科技发展已经进入平台期；科研模式与科技评价问题；科学家的职业环境问题。1、不可讳言，科技发展的确已经是进入了平台期。2、科研模式与科技评价问题。3、科学家的职业环境问题。

我想功利性科研可以创造一定价值，但终究不是长远之计。学界业界在科研领域都真正秉持长期主义、保持敬畏之心，才能让科研领域重回黄金时代，涌现更多颠覆性创新成果。

科学技术是第一生产力的论述是强调人的智慧的力量

xiamuchun

原创

2022-11-26 06:40 · 来自湖南

最近，网络上出现一些言行，对“科学技术是第一生产力”的论述提出质疑，其质疑的论点是，科学技术是第一生产力的论述，忽视了人的作用。本人以为，这种质疑是不正确的。

一天前，本人写了一篇短文《科学技术是人类智慧的结晶》，提出一个观点：人的智慧是科学技术的主体，没有人的智慧就没有科学技术！

大家认真想一下，都会明白，古代，是人的智慧，产生农业生产技术，使我们人类繁荣强大起来，今天，是人的智慧，产生汽车生产技术，手机生产技术等等，使今天的人类生活物质不断丰富。因此，人的智慧是一种力量，它推动人类不断向前发展！

必须明白，讲科学技术，不是指书本和论文，讲科学技术，是讲人的智慧！书本和论文只是人的智慧的记载。

今天，我们强调科学技术是第一生产力就是强调人的智慧的力量，是强调人的智慧在生产发展过程中是第一位的！只是科学技术需要的人是有智慧的人，而不是每一个自然人。

天籁之音d

＂科学技术是第一生产生力＂这话不错，这本來不应成為一个问题的，因我们逻辑思维有些欠確就自己造岀了质疑，在逻辑学里这叫分类

本文科技小论文800字，科技论文到此分享完毕，希望对大家有所帮助。