在Siggraph上，NVIDIA展示了一种名为“神经外观模型”的新型实时渲染方法，旨在利用AI来加速着色功能。去年，该公司推出了神经压缩技术，可解锁16倍纹理细节，今年，该公司正在大幅提高纹理渲染和着色性能。

新方法将是一种通用的运行时模式，适用于来自多个来源的所有材料，包括艺术家捕捉的真实物体、测量值或使用生成式人工智能根据文本提示生成的材料。这些模型将可扩展到各种质量级别，包括PC/主机游戏、虚拟现实，甚至电影渲染。

该模型将有助于捕捉要渲染的物体的每一个细节，例如极其精细的细节和视觉复杂性，例如灰尘、水斑、灯光，甚至是各种光源和颜色混合投射的光线。传统上，这些模型将使用着色图进行渲染，这不仅实时渲染成本高昂，而且还很复杂。

借助NVIDIA的“神经材料”方法，传统的材料渲染模型被更便宜、计算效率更高的神经网络所取代，该公司表示，这将使着色计算性能提高12到24倍。该公司提供了使用着色图渲染的模型与使用神经材料模型渲染的相同模型之间的比较。

NVIDIA展示实时神经材料模型，提供高达24倍的着色加速2

该模型在各个方面都与参考图像的细节相匹配，并且如上所述，它的速度要快得多。您还可以通过此链接查看每个模型并亲自比较图像质量。