大家好,小宜来为大家讲解下。变异系数怎么算，变异系数怎么算举个例子这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧！

变异系数怎么算

变异系数，是指一个样本标准差除以当前量测分量的均值，衡量样本与总体之间离散程度大小的统计量，也称波动系数。变异系数也可以表示样本数据分布的离散程度，换句话说，变异系数就是衡量样本情况离散程度与标准差的数据。变异系数值，越小，表示数据的变异性越小；越大，表示数据的变异性越大。

计算变异系数的具体公式如下：

变异系数 = 样本标准差/样本均值

变异系数=∑（xi-均值）²/N/均值²

（x1～xn为数据,N为总计量数）

其中，样本标准差是指样本中数据离散程度的平方差，可以使用公式来计算：

样本标准差=√（∑（xi-x）²/(n-1)）

（x1～xn为数据，n为样本容量）

样本均值也就是数据容量的算术平均数，可以通过公式计算：

样本均值=∑xi/n

（x1～xn为数据，n为样本容量）

同时，根据变异系数的值大小，可以判断样本数据的离散程度：变异系数小于20%表示变异性小；变异系数大于20-30%则表示变异性中等；超过30%则表示变异性较大，超过50%就是野蛮变异。

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变异系数是一种衡量样本情况离散程度大小的统计量，是标准差除以均值来衡量数据离散程度的数据。计算变异系数的公式如下：变异系数 = 样本标准差/样本均值。样本标准差是指样本数据的平方差，可以使用公式计算样本标准差=√（∑（xi-x）²/(n-1））；样本均值是数据容量的算术平均数，可以使用公式计算样本均值=∑xi/n。此外，通过变异系数值大小可以判断样本数据的离散程度：变异系数小于20%表示变异性小；变异系数大于20-30%则表示变异性中等；超过30%则表示变异性较大；超过50%则表示变异性非常大。变异系数是一种重要的统计指标，可以用来描述样本数据与总体之间的离散程度，同时可以帮助分析师更好的理解样本整体的分布情况以及特定群组是否存在离散程度大的变异状况。

变异系数怎么算举个例子

变异系数是用来反映研究对象变量数值变异程度的一种统计量，它表示有一组数据中的每个值距离该组数据的平均值的差异的大小。变异系数的计算的公式为：变异系数=标准差/平均数。其就是标准差除以全部样本值的平均值。由此可知，变异系数越小表明样本值的波动越小，样本的分析含义越小；变异系数越大表示样本值的波动越大，样本的分析含义越大。

变异系数算法是相当简单，例子如下，对于以下八个数：4，8，12，16，20，24，28，32，首先计算这些数的平均数，计算出平均数为20。加以除以20，即变异系数=标准差/平均数。其中标准差的计算公式为：标准差=√((x1-均值)2+(x2-均值)2+…+(x8-均值)2)/(n-1)，则本例中标准差为：√((42+82+122+162+202+242+282+322)/7)，即标准差=√924/7=6。因此，变异系数计算结果为：变异系数=标准差/平均数=6/20=0.3，即变异系数为0.3。

变异系数是基于方差来衡量数据分散程度的一种指标，是方差的比率。如果变异系数接近于零，表明数据之间存在较小的分散；如果变异系数接近于1，表明数据的分散较大；一般情况下，若变异系数在0.2－0.3之间，表明数据较为稳定；且若变异系数超过0.5，则表明数据的分布较为不稳定，此时可以考虑使用其他方法（如单因素方差分析）来检验。变异系数以其方便计算和易于理解的特点，得到了广泛的应用，是统计分析中使用最为频繁的一种统计指标。

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